利用anaconda作为python的依赖库管理方法


						python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。

遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里

1、下载anaconda

anaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统

下载地址：http://www.anaconda.com/download/





这里我下载了python3.6，64位window系统，anaconda会帮你安装python环境。

官网下载太慢，可以在国内服务器这里下载http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装，选择just me即可



选择安装路径，这个路径下面就是anaconda的库路径，里面有python的环境，以及自带很多python的依赖库。后面配置pycharm的ide环境时，需要指向到这里



2、把anaconda的库路径配置到pycharm

file-》setting-》project interpreter-》



点解右边的按钮，点击add，添加一个python环境配置



选择Existing environment已经存在的环境



点击修改路径，选择刚才安装anaconda的位置，然后在里面找到python.exe



然后按确定，anaconda的库就会自动关联到pycharm

3、利用conda命令管理库

anaconda为我们提供方便的包管理命令——conda, 下面我们来看看都有哪些有用的命令吧！





# 查看已经安装的packages

conda list

 

# 查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

 

# 查找package信息

conda search numpy

 

# 安装scipy

conda install scipy

 

# 安装package

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

conda install -n python34 numpy

 

# 更新package

conda update -n python34 numpy

 

# 删除package

conda remove -n python34 numpy



由于conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如





# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

 

# 更新anaconda

conda update anaconda

 

# 更新python

conda update python



以上这篇利用anaconda作为python的依赖库管理方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。