Python连接Mssql基础教程之Python库pymssql


						前言

pymssql模块是用于sql server数据库（一种数据库通用接口标准）的连接。另外pyodbc不仅限于SQL server，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。

另外除了pymssql，pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块，感兴趣的可以在这里找到：http://wiki.python.org/moin/SQL%20Server

本文将详细介绍关于Python连接Mssql之Python库pymssql的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

连接数据库



pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：



  使用connect创建连接对象

  connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行

  cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等

  调用close方法关闭游标cursor和数据库连接







import pymssql



# server  数据库服务器名称或IP

# user   用户名

# password 密码

# database 数据库名称

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)



cursor = conn.cursor()



# 新建、插入操作

cursor.execute("""

IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL

  DROP TABLE persons

CREATE TABLE persons (

  id INT NOT NULL,

  name VARCHAR(100),

  salesrep VARCHAR(100),

  PRIMARY KEY(id)

)

""")

cursor.executemany(

  "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",

  [(1, 'John Smith', 'John Doe'),

   (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),

   (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])

# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法

conn.commit()



# 查询操作

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

row = cursor.fetchone()

while row:

  print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

  row = cursor.fetchone()



# 也可以使用for循环来迭代查询结果

# for row in cursor:

#   print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))



# 关闭连接

conn.close()



注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

游标使用注意事项



一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：





c1 = conn.cursor()

c1.execute('SELECT * FROM persons')



c2 = conn.cursor()

c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')



print( "all persons" )

print( c1.fetchall() ) # 显示出的是c2游标查询出来的结果



print( "John Doe" )

print( c2.fetchall() ) # 不会有任何结果



为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：



  创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上

  使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询， 如下：







c1.execute('SELECT ...')

c1_list = c1.fetchall()



c2.execute('SELECT ...')

c2_list = c2.fetchall()



游标返回行为字典变量



上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，



可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，



字典中的键为数据表的列名





conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor(as_dict=True)



cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

for row in cursor:

 print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))



conn.close()



使用with语句（上下文管理器）



可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标





with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:

 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:

  cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

  for row in cursor:

   print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))



调用存储过程



pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程





with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:

 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:

  # 创建存储过程

  cursor.execute("""

  CREATE PROCEDURE FindPerson

   @name VARCHAR(100)

  AS BEGIN

   SELECT * FROM persons WHERE name = @name

  END

  """)



  # 调用存储过程

  cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))

  for row in cursor:

   print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))



总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对中文源码网的支持。

参考：http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html