pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法


						pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容，那么如何进行呢？

我们来完整操作一遍，假设我们已经有了一个.csv文件。





# 1.导入包



import pandas as pd



# 2读入数据



readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')



for record in readFile.values:



   print(record)





至此就完成了整个过程

如果有Nan怎么处理呢？

我们可以在readFile后面加入以下内容：





readFile = readFile.fillna('del_token')

在for record in readFile.values后面加入一个while循环

    record = list(record)



while ('del_token' in record):



   record.remove('del_token')

  print(record)

整个代码看起来就像这样子了：

# 1.导入包



import pandas as pd



# 2读入数据



readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')



# 给Nan赋值



readFile = readFile.fillna('del_token')

for record in readFile.values:



# 转换列表删除Nan



while ('del_token' in record):



   record.remove('del_token')

# 打印

   print(record)







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