pandas 时间格式转换的实现


						OUTLINE  

常见的时间字符串与timestamp之间的转换

日期与timestamp之间的转换

常见的时间字符串与timestamp之间的转换

这里说的字符串不是一般意义上的字符串，是指在读取日期类型的数据时，如果还没有及时解析字符串，它就还不是日期类型，那么此时的字符串该怎么与时间戳之间进行转换呢？



① 时间字符串转化成时间戳将时间字符串转化成时间戳分为两步：



第一步：将时间字符串转换成时间元组



第二步：将时间元组转换成时间戳类型





import time

data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))



其中，strptime函数是将字符串按照后面的格式转换成时间元组类型；mktime函数则是将时间元组转换成时间戳。记住这两个常用函数。

② 将时间戳转换成可读字符串



第一步：用localtime将时间戳转换成local_time,时间元组



第二步：用strftime将local_time转换成可读字符串





timestamp = 1.521708e+09

time_local = time.localtime(timestamp)

time_local

# 输出：

# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0)



time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',time_local)

# 输出：

# '2018/03/22 16:40:00'







日期与timestamp之间的转换

但是如果，你在读取数据的时候已经用了parse_dates这个参数，将可读的字符串换成了日期格式。那如何将日期转换成timestamp?

那么我们应该想的是如何将日期转换成时间元组！





import time

data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(x.timetuple())) # 所以最重要的是 日期.timetuple() 这个用法 通过它将日期转换成时间元组

data.head(10)







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