pandas 将索引值相加的方法


						如下所示：





 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

 print s1 + s2









a 11

b 22

c 33

d 44

dtype: int64









 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])

 print s1 + s2









a 31

b 12

c 43

d 24

dtype: int64









 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])

 print s1 + s2









a  NaN

b  NaN

c 13.0

d 24.0

e  NaN

f  NaN

dtype: float64







 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

 s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h'])

 print s1 + s2







a NaN

b NaN

c NaN

d NaN

e NaN

f NaN

g NaN

h NaN

dtype: float64





以上这篇pandas 将索引值相加的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。