pandas 把数据写入txt文件每行固定写入一定数量的值方法


						我遇到的情况是：把数据按一定的时间段提出。比如提出每天6:00-8:00的每个数据，可以这样做：





# -*-coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

import datetime

 

#读取csv文件

df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')

#求'ave_time'这一列的平均值

aveTime=df['ave_time'].mean()

#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充

df2=df.fillna(aveTime)

# 把处理过的这一列的数据取出来

col=df2.iloc[:,2]

#因为col带有index值和values值，真正需要的值就是values，取出来的值是Series的类型

arrs=col.values

#取出df2的时间序列的那一列

col.index=df2.iloc[:,1]

#把index处理为datetime格式

col.index=pd.to_datetime(col.index,unit='ns')

#把col分为以天为单位的时间序列，目的是计算这个列有多少天

dcol=col.resample('D').mean()

#n就是多少天

n=dcol.count()

#创建时间序列，目的是把每天的6：:0-8：00 | 8:00-10:00 | 15:：00-17:00 |17:00-19：00|的行车平均时间取出来

f=open('3.txt','w+')

p=pd.date_range('19/7/2016 6:20',periods=n)

for i in p:

 j=i+datetime.timedelta(minutes=100)

 values=col[i:j].values

 count=0

 for temp in values:

  count+=1

  print >> f,temp,

  if(count%6==0):

   print >> f

f.close()





数据的类型如图：



运行结果：



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