python实现可视化动态CPU性能监控


            本文实例为大家分享了python可视化动态CPU性能监控的具体代码，供大家参考，具体内容如下

打算开发web性能监控，以后会去学js，现在用matp来补救下，在官网有此类模板，花了一点时间修改了下，有兴趣的可以去官网看看。



基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的数据数据可视化工具，psutil是性能监控工具，所以你需要这两个环境，本文不多说环境的安装。 



以下是代码：





#!/usr/bin/env python 

#-*-coding:utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.animation as animation

import psutil

def data_gen(t=0): #设置xy变量

 x = 0  

 y = 1

 while True:

 y = psutil.cpu_percent(interval=1) #获取cpu数值,1s获取一次。

 x += 1 

 yield x,y    

def init():

 ax.set_xlim(0, 10)   #起始x 1-10

 ax.set_ylim(0, 100)   #设置y相当于0%-100%

 del xdata[:]

 del ydata[:]

 line.set_data(xdata, ydata)

 return line,



fig, ax = plt.subplots()

line, = ax.plot([], [], lw=2)  #线像素比

ax.grid()

xdata, ydata = [], []





def run(data):

 # update the data

 t, y = data

 xdata.append(t)

 ydata.append(y)

 xmin, xmax = ax.get_xlim()



 if t >= xmax:   #表格随数据移动

 ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10)

 ax.figure.canvas.draw()

 line.set_data(xdata, ydata)



 return line,



ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,

repeat=False, init_func=init)

plt.show()



下面是效果图，还有很多地方不完善，以后会花点时间完成。 





以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。