Python从数据库读取大量数据批量写入文件的方法


						使用机器学习训练数据时，如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存，这时我们需要将数据进行预处理，分批次加载进内存。

下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件，方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型。





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import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话，import MySQLdb

#数据库连接属性

hst = '188.10.34.18'

usr = 'sa'

passwd = 'p@ssw0rd'

db = 'HistoryTrace'

 

#总共多少数据

allData = 1674333

#每个批次多少条数据

dataOfEach = 20000

#批次

batch = ceil(allData/dataOfEach)

 

#文件名

global IDctrl 

IDctrl = 1

filename = str(IDctrl)+'.txt'

 

#连接数据库

conn = MySQLdb.connect(host=hst,user=usr,password=passwd,database=db)

cur=conn.cursor()

 

while IDctrl<batch:

 #读取数据库

 sql = 'SELECT Longitude,Latitude,Altitude,VelComOfLong,VelComOfLati,Aircraft,Section,TimeMinus\

    FROM dealed1 where ID>=' + str(IDctrl) + ' and ID <' + str(IDctrl + dataOfEach) 

 cur.execute(sql)

 rows=cur.fetchall()

 #写文件

 f = open(filename,'w')

 f.writelines(str(rows))

 #文件名加1

 IDctrl+=1

 filename = str(IDctrl)+'.txt'

 

#关闭数据库连接

f.close()

conn.close()





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