Python常见MongoDB数据库操作实例总结 本文实例讲述了Python常见MongoDB数据库操作。分享给大家供大家参考，具体如下： MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。接下来记录一下在使用PyMongo操作MongoDB 下载pymongo库 pip install pymongo 前置操作 # 获取MongoDB操作，localhost为host，27017为MongoDB默认port client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") # 操作test数据库 db = client.test # 获取Student集合 student = db.Student 插入单条数据 # 插入一条数据，并获取返回结果 res = student.insert_one({"name":"老王"}) # 获取插入之后该条数据的id object_id = res.inserted_id print(object_id) 插入多条数据 # 插入9条数据 res = student.insert_many([{"name":"name%d"%index} for index in range(1,10)]) # 获取插入之后该9条数据的ids，object_ids为一个list object_ids = res.inserted_ids print(object_ids) 查询单条数据 # 查询单条数据,res为一个dict res = student.find_one({"name":"老王"}) 查询满足条件的所有数据 # 查询满足条件的所有数据，res为一个pymongo.cursor.Cursor对象 res = student.find({"name":"老王"}) # 获取数据个数 print(res.count()) for index in res: # index为一个dict。注意:这个循环只能进行一次，如需再次操作返回结果，需要在find一次,或将list(res)，将这个返回结果保存起来 print(index) 更新 # 查询并更新。{"name":"老王"}为查询条件；{"$set":{"addr":"家住隔壁"}}更新数据；upsert=False找不到不插入数据,upsert=True找不到则插入数据 # res为返回结果,res为一个字典对象，是之前数据的字典 res = student.find_one_and_update({"name":"老王"},{"$set":{"addr":"家住隔壁"}},upsert=False) 删除单条数据 student.delete_one({"name":"老王"}) 删除匹配条件的所有数据 student.delete_many({"name":"老王"}) 附：更多MongoDB的操作 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。接下来记录一下在终端怎么使用MongoDB： 常用命令 切换/创建数据库 use xxx; # 切换数据库,不存在则创建 插入数据 # 插入数据,name="Python",age=100,Student为集合(表)名，Student不存在会自动创建 db.Student.insert({name:"Python",age:100}) 或者定义一个字典 document = {name:"Python",age:100} db.Student.insert(document) 查询数据 # 查询所有数据 db.Student.find() # 查询所有数据并格式化输出 db.Student.find().pretty() # 条件查询,name="python"的所有数据 db.Student.find({name:"python"}) # 条件查询,age > 50的所有数据 db.Student.find({age:{$gt:50}}) # 条件查询,age >= 50的所有数据 db.Student.find({age:{$gte:50}}) # 条件查询,age < 50的所有数据 db.Student.find({age:{$lt:50}}) # 条件查询,age <= 50的所有数据 db.Student.find({age:{$lte:50}}) # 条件查询,age == 50的所有数据 db.Student.find({age:{$eq:50}}) # 条件查询,age != 50的所有数据 db.Student.find({age:{$ne:50}}) # 条件查询,存在name字段的所有数据 db.Student.find({name:{$exists:true}}) # 多条件查询,name="python"并且age=50的所有数据 db.Student.find({name:"python",age:50}) # $and语法,name="python"并且age=50的所有数据。 db.Student.find({$and:[{name:"python"},{age:50}]}) # 查询字典数组的数据infoList = [{"province":"广东","city":"深圳"}] db.Student.find({"infoList.province":"广东"}) # 查询数量 db.Student.find({name:"python"}).count() # 或查询,$or语法。查询name="python"或name="android"的所有数据 db.Student.find({$or:[{name:"python"},{name:"android"}]}) # $size语法,查询info数组长度为8的所有数据 db.Student.find({info:{$size:8}}) # $not语法,查询info数组长度不为8的所有数据 db.Student.find({info:{$not:{$size:8}}}) # and与or联合使用.相当于 where age=18 and (name="python" or name="android") db.Student.find({age:18,$or:[{name:"python"},{name:"android"}]}) # $nor语法,搜索name既不等于"python"且不等于"android"的所有数据 db.Student.find({"$nor":[{name:"python"},{name:"android"}]}) # $in语法.搜索name="老张"或name="老王"的所有数据 db.Student.find({name:{$in:["老王","老张"]}}) # $nin语法.搜索name不为"老张"或"老王"的所有数据 db.Student.find({name:{$nin:["老王","老张"]}}) # $all语法,搜索info=["aaa","bbb"]的所有数据 db.Student.find({info:{$all:["aaa","bbb"]}}) # $mod语法,搜索sex % 2 == 0的所有数据 db.Student.find({sex:{$mod:[2,0]}}) # $where语法，搜索age=info的所有数据 db.Student.find({"$where":"this.age==this.info"}) # $slice语法，过滤，info数组中的后3个数据 db.Student.find({},{info:{$slice:-3}}) # $slice语法，过滤，info数组中的前3个数据 db.Student.find({},{info:{$slice:3}}) # $slice语法，过滤，info数组中跳过20个数据之后取10个数据 db.Student.find({},{info:{$slice:[20,10]}}) # $slice语法，过滤，info数组中倒数第20个数据之后取10个数据 db.Student.find({},{info:{$slice:[-20,10]}}) # 正则.获取name包含"王"的所有数据 db.Student.find({name:{$regex:"王"}}) # 正则。获取name包含"a"并且不区分大小写的所有数据 db.Student.find({name:{$regex:"a",$options:"i"}}) 更新数据 # 找到name="MongoDB"的数据，将其更改为name="MongoDB学习"，只修改匹配到的第一条数据 db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB学习"}}) # 找不到name="MongoDB"的数据，则插入name="MongoDB学习",找到了则为修改。upsert:true找不到则插入，默认false,不插入 db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB学习"}},{upsert:true}) # 找到name="MongoDB"的数据，将其更改为name="MongoDB学习"。multi:true更改所有匹配的数据，默认false，只匹配第一条 db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB学习"}},{multi:true}) # 匹配name="MongoDB"的第一条数据，将其更改为name="MongoDB学习" db.Student.updateOne({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB学习"}}) # 更新字典数组的数据infoList = [{"province":"广东","city":"深圳"}] db.Student.update({"infoList.province":"广东"},{"$set":{"province.$.city":"广州"}}) # 将age>18的数据，修改name="xxx"，第一个false:不存在不会插入(true为不存在则插入)，第二个false：只匹配第一条数据(true为匹配所有数据) db.Student.update({age:{$gt:18}},{$set:{name:"xxx"}},false,false) # 在name="python"的所有数据里，将age字段值+1 db.Student.update({name:"python"},{$inc:{age:1}}) # 在name="python"的所有数据里，将age键删除，1可以是任何值 db.Student.update({name:"python"},{$unset:{age:1}}) # 在name="python"的所有数据里，将age键名修改成"Age" db.Student.update({name:"python"},{$rename:{age:"Age"}}) # 在name="python"的所有数据里，在名为array的数组添加abc元素 db.Student.update({name:"python"},{$push:{array:"abc"}}) # 在name="python"的所有数据里，将["abc","adc"]里所有元素添加到array里面 db.Student.update({name:"python"},{$pushAll:{array:["abc","adc"]}}) # 在name="python"的所有数据里，在名为array的数组删除abc元素 db.Student.update({name:"python"},{$pull:{array:"abc"}}) # 在name="python"的所有数据里，将["abc","adc"]里所有元素全部从array里删除 db.Student.update({name:"python"},{$pullAll:{array:["abc","adc"]}}) # 在name="python"的所有数据里，删除array数组尾部数据,无论array为多少都只删除一条，array小于0时，删除头部第一条，array大于等于0时，删除尾部第一条 db.Student.update({name:"python"},{$pop:{array:2}}) 删除数据 # 删除匹配到的所有数据 db.Student.remove({name:"老张"}) # 删除匹配到第一条数据,justOne:true只删除一条数据 db.Student.remove({name:"老张"},{justOne:true}) **type**：type**：type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果 常用type类型： 数字 类型 1 Double 2 String 3 Object 4 Array 5 Binary data 6 Undefined 7 Object id 8 Boolean 9 Date 10 Null 11 Regular Expression 13 JavaScript 14 Symbol 15 JavaScript (with scope) 16 32-bit integer 17 Timestamp 18 64-bit integer 255 Min key 127 Max key # 查询name为String类型的所有数据，2为String db.Student.find({name:{$type:2}}) limit：限制条数 # 查询name="python"的所有数据，限制2条 db.Student.find({name:"python"}).limit(2) skip：跳过数据 # 查询name > 15的数据，跳过前两条，并限制只查询两条 db.Student.find({name:{$gt:15}}).limit(2).skip(2) sort：排序，1位升序，-1位降序 # 查询所有数据，并以age升序排列 db.Student.find().sort({age:1}) # 多条件排序 db.Student.find().sort({age:1,score:-1}) findAndModify：查找并更新 # 查找name="python"的所有数据，并修改age=18 db.Student.findAndModify({query:{name:"python"},update:{$set:{age:18}}}) ObjectId # 获取文档的创建时间 ObjectId("598542475e6b2464187abef7").getTimestamp() aggregate：聚合查询 常用聚合表达式: 表达式 描述 $sum 和 $avg 平均值 $min 最小值 $max 最大值 $push 在结果中插入值到数组中 $addToSet 在结果中插入值到数组中,但不创建副本 $first 根据资源文档的排序，获取第一个数据 $last 根据资源文档的排序，获取最后一个数据 # 根据name分组,并插入sum，sum值为该组所有age的和 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入sum，sum值为该组的数量，并以sum排序,升序 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:1}}}]) # 根据name分组,并插入avg,avg值为该组所有age的平均值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",avg:{$avg:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入min,min值为该组所有age的最小值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",min:{$min:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入max,max值为该组所有age的最大值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",max:{$max:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入数组array,array值为该组所有的age值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$push:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入数组array,array值为该组所有的age值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$addToSet:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入f,f值为该组age下的第一个值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",f:{$first:"$age"}}}]) # 根据name分组,并插入l,l值为该组age下的第一个值 db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",l:{$last:"$age"}}}]) 管道操作实例 1. $project：用于修改文档的输出结构 # 查询所有的name,age数据，默认包含_id数据。让不包含_id，可以使_id:0 db.Student.aggregate({$project:{name:1,age:1}}) 此时输出的内容只有_id,name,age，_id是默认会输出的，想不输出_id，可以使_id：0 2. $match：用于过滤数据 db.Student.aggregate([{$match:{age:{$gt:19,$lte:23}}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]) match过滤出age大于19且小于等于23的数据,然后将符合条件的记录送到下一阶段match过滤出age大于19且小于等于23的数据,然后将符合条件的记录送到下一阶段group管道操作符进行处理 3. $skip：将前5个过滤掉 db.Student.aggregate({$skip:5}) $skip将前面5个数据过滤掉 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。