Python使用matplotlib实现基础绘图功能示例


            本文实例讲述了Python使用matplotlib实现基础绘图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

一个简单的例子





# -*- coding:utf-8 -*-

#!python3

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,101)  #设置起始及终点，以及点的数量

y = np.sin(x)        #调用numpy库的sin函数

z = np.cos(x**2)

plt.figure(figsize=(8,6))  #设置图像的大小

plt.plot(x,y,label="$y=sin(x)$",color = "red",linewidth=2)      #设置图像属性，$表示将公式格式化

plt.plot(x,z,label="$y=cos(x**2)$")

plt.xlabel("Times/s")    #设置图像的横纵坐标的名称及单位

plt.ylabel("Volt/v")

plt.title("Demo")

plt.ylim(-1.2,1.2) #设置y的范围

plt.legend()

plt.show()         #显示图像







运行以上程序，得如下图所示的曲线：



plot函数的调用方式很灵活，

plt.plot(x,y,label="$y=sin(x)$",color = "red",linewidth=2)将x,y数组传递给plot之后，用关键字参数指定各种属性：



  label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加”$”符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。

  color : 指定曲线的颜色

  linewidth : 指定曲线的宽度

  xlabel: 设置x轴的文字

  ylabel: 设置y轴的文字

  title:设置图表标题

  ylim:设置y轴的范围

  legend:显示图示

  show():显示所有图像



绘制多轴图

可以理解为在一个绘图区域绘制多个子图。调用函数为subplot(numRows, numCols, plotNum)



subplot将整个绘图区域等分为numRows行 * numCols列个子区域，然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1。如果numRows，numCols和plotNum这三个数都小于10的话，可以把它们缩写为一个整数，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象。如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除。



例如以下程序可以将绘图空间分成颜色不同的六份：





# -*- coding:utf-8 -*-

#!python3

import matplotlib.pyplot as plt

for idx, color in enumerate("rgbyck"):

  plt.subplot(320+idx+1, axisbg=color)

plt.show()







运行效果：



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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。