Python中matplotlib中文乱码解决办法


            Matplotlib是Python的一个很好的绘图包，但是其本身并不支持中文（貌似其默认配置中没有中文字体），所以如果绘图中出现了中文，就会出现乱码。

matplotlib绘制图像有中文标注时会有乱码问题。



实例代码：





import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt



#定义文本框和箭头格式

decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")

leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")

arrow_args=dict(arrowstyle="<-")



#绘制带箭头的注解

def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):

  createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)



def createPlot():

  fig =plt.figure(1,facecolor='white')

  fig.clf()

  createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False)

  plotNode(U'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)

  plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)

  plt.show()







解决办法：代码中引入字体





import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib



#定义自定义字体，文件名是系统中文字体

myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf') 

#解决负号'-'显示为方块的问题 

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False 



decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")

leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")

arrow_args=dict(arrowstyle="<-")



def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):

  createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args,fontproperties=myfont)



def createPlot():

  fig =plt.figure(1,facecolor='white')

  fig.clf()

  createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False)

  plotNode(U'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)

  plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)

  plt.show()







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