python使用matplotlib绘制柱状图教程


            Matplotlib的概念这里就不多介绍了，关于绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里

小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果，感兴趣的朋友们也可以点击查看，下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧，具体如下：

1. 基本的柱状图





import matplotlib.pyplot as plt



data = [5, 20, 15, 25, 10]



plt.bar(range(len(data)), data)

plt.show()







plt.bar函数签名为：





bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)



事实上，left，height，width，bottom这四个参数确定了柱体的位置和大小。默认情况下，left为柱体的居中位置（可以通过align参数来改变left值的含义），即：



  (left - width / 2, bottom)为左下角位置

  (left + width / 2, bottom + height)为右上角位置

  



例如：





import matplotlib.pyplot as plt



data = [5, 20, 15, 25, 10]



plt.bar([0.3, 1.7, 4, 6, 7], data, width=0.6, bottom=[10, 0, 5, 0, 5])

plt.show()







2. 设置柱体样式

（1）颜色

通过facecolor(或fc)关键字参数可以设置柱体颜色，例如：





import matplotlib.pyplot as plt



data = [5, 20, 15, 25, 10]



plt.bar(range(len(data)), data, fc='g')

plt.show()







通过color关键字参数 可以一次性设置多个颜色，例如：





import matplotlib.pyplot as plt



data = [5, 20, 15, 25, 10]



plt.bar(range(len(data)), data, color='rgb') # or `color=['r', 'g', 'b']`

plt.show()







（2）描边

相关的关键字参数为：



  edgecolor 或 ec

  linestyle 或 ls

  linewidth 或 lw



例如：





import matplotlib.pyplot as plt



data = [5, 20, 15, 25, 10]



plt.bar(range(len(data)), data, ec='r', ls='--', lw=2)

plt.show()







（3）填充

hatch关键字可用来设置填充样式，可取值为：/, \, |, -, +, x, o, O, ., *。例如：





import matplotlib.pyplot as plt



data = [5, 20, 15, 25, 10]



plt.bar(range(len(data)), data, ec='k', lw=1, hatch='o')

plt.show()



 

3. 设置tick label





import matplotlib.pyplot as plt



data = [5, 20, 15, 25, 10]

labels = ['Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim']



plt.bar(range(len(data)), data, tick_label=labels)

plt.show()







4. 堆叠柱状图

通过bottom参数，可以绘制堆叠柱状图。例如：





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



size = 5

x = np.arange(size)

a = np.random.random(size)

b = np.random.random(size)



plt.bar(x, a, label='a')

plt.bar(x, b, bottom=a, label='b')

plt.legend()

plt.show()







5. 并列柱状图

绘制并列柱状图与堆叠柱状图类似，都是绘制多组柱体，只需要控制好每组柱体的位置和大小即可。例如：





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



size = 5

x = np.arange(size)

a = np.random.random(size)

b = np.random.random(size)

c = np.random.random(size)



total_width, n = 0.8, 3

width = total_width / n

x = x - (total_width - width) / 2



plt.bar(x, a, width=width, label='a')

plt.bar(x + width, b, width=width, label='b')

plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c')

plt.legend()

plt.show()







6. 条形图

使用barh方法绘制条形图。例如：





import matplotlib.pyplot as plt



data = [5, 20, 15, 25, 10]



plt.barh(range(len(data)), data)

plt.show()







plt.barh方法的签名为：





barh(bottom, width, height=0.8, left=None, **kwargs)



可以看到与plt.bar方法类似。因此堆积条形图和并列条形图的画法与前面类似，不做赘述。

7. 正负条形图





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



a = np.array([5, 20, 15, 25, 10])

b = np.array([10, 15, 20, 15, 5])



plt.barh(range(len(a)), a)

plt.barh(range(len(b)), -b)

plt.show()



总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。