python使用matplotlib绘制折线图教程


            matplotlib简介

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。

它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。

而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。

绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里

matplotlib绘制折线图

1. line chart





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)



plt.plot(x, y1)

plt.plot(x, y2)



plt.title('line chart')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')



plt.show()





2. 图例

在plot的时候指定label，然后调用legend方法可以绘制图例。例如：





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)



plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')

plt.legend()

plt.show()







legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：

     0: ‘best'



     1: ‘upper right'



     2: ‘upper left'



     3: ‘lower left'



     4: ‘lower right'



     5: ‘right'



     6: ‘center left'



     7: ‘center right'



     8: ‘lower center'



     9: ‘upper center'



     10: ‘center'



3. 线的样式

（1）颜色

plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为：

1、颜色名称或简写



     b: blue



     g: green



     r: red



     c: cyan



     m: magenta



     y: yellow



     k: black



     w: white



2、#rrggbb



3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间



4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色



（2）样式

plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为：



  -, solid

  --, dashed

  -., dashdot

  :, dotted

  '', ' ', None



（3）粗细

设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细，其值为浮点数。





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)



plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)

plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')

plt.show()







4. marker

以下关键字参数可以用来设置marker的样式：



  marker

  markeredgecolor 或 mec

  markeredgewidth 或 mew

  markerfacecolor 或 mfc

  markerfacecoloralt 或 mfcalt

  markersize 或 ms



其中marker可取值为：



  '.': point marker

  ',': pixel marker

  'o': circle marker

  'v': triangle_down marker

  '^': triangle_up marker

  '<': triangle_left marker

  '>': triangle_right marker

  '1': tri_down marker

  '2': tri_up marker

  '3': tri_left marker

  '4': tri_right marker

  's': square marker

  'p': pentagon marker

  '*': star marker

  'h': hexagon1 marker

  'H': hexagon2 marker

  '+': plus marker

  'x': x marker

  'D': diamond marker

  'd': thin_diamond marker

  '|': vline marker

  '_': hline marker



例如：





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)



plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')

plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)

plt.show()







另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)



plt.plot(x, y1, 'ro-')

plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)

plt.show()





总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对中文源码网的支持。