利用Python进行图像的加法，图像混合(附代码)


						一、图像的加法



图像相加可以直接利用numpy模块进行相加，也可以采用opencv里面函数进行相加，

注意事项：相加的图像类型、大小必须相同

具体代码如下：





# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

import numpy as np

img=cv2.imread('4.jfif')

 

x = np.uint8([200])

y = np.uint8([10])

print cv2.add(x,y)  # 200+10 = 210 

 

print x+y       # 210





二、图像混合(不同权重的图像相加)



上式中为第一张图片image1的比重因子，Image为合成后的图像。为常数(个人理解为增加图像的亮度)

注意事项：其实质为图像的加法，要求图像类型大小均相同。

opencv中利用cv2.addWeighted()进行图像混合，权重不同，会得到不同的透明图像。

具体示例如下所示：





# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

import numpy as np

 

img1=cv2.imread('shu1.jpg')

img2=cv2.imread('shu2.jpg')

 

Image=cv2.addWeighted(img1,0.8,img2,0.2,0) #img1的比重因子为0.7，img2的比重因子0.3，伽马为0

 

cv2.imshow('Image',Image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindow()



运行结果如下所示：



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