python模糊图片过滤的方法


						最近在做人脸识别清洗样本的工作，发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊，所以用opencv滤了一下。

原理就是使用了cv2.Laplacian()这个方法，代码如下。图片越模糊，imageVar的值越小，图像越模糊。





#-*-coding:utf-8-*-

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

import os

import cv2

import shutil



THRESHOLD = 30.0



dst_root = r'/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX_CLEAR'

for fpath, dirs, fs in os.walk('/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX'):

 i = 0

 for dir in dirs:

  i += 1

  if i%100 == 0:

   print (str(i)+'folders processed current:'+dir)

  abs_dir = os.path.join(fpath, dir)

  for _, __, fs in os.walk(abs_dir):

   clear_img_list = []

   for f in fs:

    item = os.path.join(_, f)

    image = cv2.imread(os.path.join("/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX/0000447", item))

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    imageVar = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var()

    if not imageVar < THRESHOLD:

     clear_img_list.append(item)

   dst_folder = os.path.join(dst_root, dir)

   if len(clear_img_list) >= 15:

    if not os.path.exists(dst_folder):

     os.mkdir(dst_folder)

    for item in clear_img_list:

     dst_path = os.path.join(dst_folder, item.split('/')[-1])

     shutil.copy(item, dst_path)







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