Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例


						图中图

准备数据





import matplotlib.pyplot as plt



fig = plt.figure()

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]





- 大图 

首先确定大图左下角的位置以及宽高：

注意，4个值都是占整个figure坐标系的百分比。在这里，假设figure的大小是10x10，那么大图就被包含在由(1, 1)开始，宽8，高8的坐标系内。





# below are all percentage

left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8

ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) # main axes

ax1.plot(x, y, 'r')

ax1.set_xlabel('x')

ax1.set_ylabel('y')

ax1.set_title('title')



将大图坐标系添加到figure中，颜色为r(red)，取名为title：



- 小图 

接着，我们来绘制左上角的小图，步骤和绘制大图一样，注意坐标系位置和大小的改变





ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) # inside axes

ax2.plot(y, x, 'b')

ax2.set_xlabel('x')

ax2.set_ylabel('y')

ax2.set_title('title inside 1')





最后，我们来绘制一个右下角的小图。这里我们采用一种更简单方法，即直接往plt里添加新的坐标系





# different method to add axes

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plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])

plt.plot(y[::-1], x, 'g')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

plt.title('title inside 2')



注意对y进行了逆序处理



次坐标轴

有时候我们会用到次坐标轴，即在同个图上有第2个y轴存在。同样可以用matplotlib做到

第一个Y 坐标





import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np



x = np.arange(0, 10, 0.1)

y1 = 0.05 * x**2

y2 = -1 *y1



fig, ax1 = plt.subplots()





第二个坐标轴

对ax1调用twinx()方法，生成如同镜面效果后的ax2

接着进行绘图, 将 y1, y2 分别画在 ax1, ax2 上：





ax2 = ax1.twinx()  # mirror the ax1

ax1.plot(x, y1, 'g-')

ax2.plot(x, y2, 'b-')



ax1.set_xlabel('X data')

ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')

ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')



plt.show()







同理：改变y2生成图像



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