Python的matplotlib绘图如何修改背景颜色的实现


						在主图中背景颜色不知道怎么改，plt.plot()中没有axisbg参数。

但是子图可以对plt.subplot的参数做修改，下面是对子图的背景颜色修改代码





import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

 

# Fixing random state for reproducibility

np.random.seed(19680801)

 

dt = 0.01

t = np.arange(0, 30, dt)

nse1 = np.random.randn(len(t))         # white noise 1

nse2 = np.random.randn(len(t))         # white noise 2

s1 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1

s2 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse2

s3 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1

s4 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse2

 

fig= plt.figure(1) # 创建图表1

axs0=plt.subplot(221,axisbg='#FFDAB9') #在图标1中创建子图

axs0.plot(t, s1) #横轴与纵轴数据

axs0.set_xlim(0, 2) #限制x轴的取值范围

axs1=plt.subplot(222,axisbg='#7FFF00')

axs1.plot(t, s2)

axs1.set_xlim(0, 2)

axs2=plt.subplot(223,axisbg='#FF7F50')

axs2.plot(t, s3)

axs2.set_xlim(0, 2)

axs3=plt.subplot(224,axisbg='#A9A9A9')

axs3.plot(t, s4)

axs3.set_xlim(0, 2)

 

plt.show()





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