Python3实现的旋转矩阵图像算法示例


						本文实例讲述了Python3实现的旋转矩阵图像算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：



给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。



方案一：先按X轴对称旋转， 再用zip()解压，最后用list重组。





# -*- coding:utf-8 -*-

#! python3

class Solution:

  def rotate(self, matrix):

    """

    :type matrix: List[List[int]]

    :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.

    """

    matrix[:] = map(list, zip(*matrix[: : -1]))

    return matrix

if __name__ == '__main__':

  # 测试代码

  matrix = [

    [1,2,3,4],

    [5,6,7,8],

    [9,10,11,12],

    [13,14,15,16]

  ]

  solution = Solution()

  result = solution.rotate(matrix)

  print(result)







运行结果：



[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]



方案二：找到规律，用原矩阵数据 赋值





# -*- coding:utf-8 -*-

#! python3

class Solution:

  def rotate(self, matrix):

    """

    :type matrix: List[List[int]]

    :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.

    """

    m = matrix.copy()

    n = len(matrix)

    for i in range(n):

      matrix[i] = [m[j][i] for j in range(n - 1, -1, -1)]

    return

if __name__ == '__main__':

  # 测试代码

  matrix = [

    [1,2,3,4],

    [5,6,7,8],

    [9,10,11,12],

    [13,14,15,16]

  ]

  solution = Solution()

  result = solution.rotate(matrix)

  print(result)







运行结果：



[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]



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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。