Linux下Pycharm、Anaconda环境配置及使用踩坑


						配置环境花了我一下午的时间，简单记录一下，希望能帮到一些新手。

1、下载PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行：





cd downloads/pycharm-2018.1/bin

bash pycharm.sh



启动pycharm后需要注册，选择License server激活，然后填入：http://artemis.my.to，然后点Activate激活即可

2、下载Anaconda：http://repo.continuum.io/archive/index.html

下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行：





cd downloads

bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh







3、配置环境：

将Pycharm设置为桌面启动：

启动Pycharm后执行如下操作：





选择Create Desktop Entry，





选ok，





拖到启动项即可。

重点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

pycharm配置Anaconda下Python环境：





选Setting，





点击右上角设置按钮，点击Add，





路径选择：/home/python/anaconda2/bin/python

即可。

anaconda使用中碰到的问题



1）使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包，要怎么安装？



首先，将原来安装到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸载：







pip uninstall <例如tqdm>



然后，使用anaconda目录下的pip重新安装：





sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>



最后，查看anaconda下面的包，发现了tqdm的踪影：





conda list



2)  anaconda目录中第三方包安装的位置在：/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

3) anaconda目录获取超级权限



因为conda命令不能sudo执行，所以有的时候需要获取conda目录的超级权限。





sudo chmod 777 -R anaconda2



4）运行matplotlib时，出现了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解决办法



产生这个问题的原因，是Qt依赖没有安装好，其中可以通过ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依赖项，如图有几个依赖项都是no found.

 

解决办法：重新安装anaconda里面的qt依赖包。

进入/anaconda2/bin，执行（提示：安装过程需要从国外网站下载，所以如果下载不动或者中断，你需要科学上网“latern”）





sudo ./conda remove qt

sudo ./conda remove pyqt

sudo ./conda install qt

sudo ./conda install pyqt



5）Anaconda建立独立环境，并在环境里安装包



i. 新建conda环境（意思似乎就是说不安装到anaconda2/lib/python2.7目录下，自己给这么庞大的程序单独安装到一个文件夹：envs/tensorflow）



注意anaconda2/envs文件夹没有权限，如果直接安装，不会撞到usr/local/anaconda2/envs，而是安装到home/wayne/.conda/envs文件夹，所以我们要先获取文件夹的超级权限。





sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2 

conda create -n tensorflow Python=2.7 



ii. 激活tensorflow环境，并安装





source activate tensorflow 

export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 

sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL 





iii. 给环境里安装包





conda install --name tensorflow numpy



网址：http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 给出了所有conda可以安装的包

罒. 退出tensorflow环境，完成安装 （以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow环境）





source deactivate tensorflow 

conda install --name tensorflow six





8. 安全卸载anaconda



删除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行 

删除anaconda文件夹

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。