Python中shape计算矩阵的方法示例


            本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧





>>> from numpy import *

>>> import operator

>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])

>>> a

matrix([[1, 2, 3],

    [5, 6, 9]])











>>> shape(a)

(2, 3)

>>> a.shape[0] #计算行数

2

>>> a.shape[1] #计算列数

3







接下来是Python中的解释





Examples

--------

>>> np.shape(np.eye(3))

(3, 3)

>>> np.shape([[1, 2]])

(1, 2)

>>> np.shape([0])

(1,)

>>> np.shape(0)

()

>>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])

>>> np.shape(a)

(2,)

>>> a.shape

(2,)







更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。