在numpy矩阵中令小于0的元素改为0的实例


						如下所示：





>>> import numpy as np

>>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5))

>>> a

array([[-4, -4, -5, 2, 1],

  [-1, -2, -1, 3, 3],

  [-1, -2, 3, -5, 3],

  [ 0, -3, -5, 1, -4],

  [ 0, 3, 1, 3, -4]])

# 方式一

>>> np.maximum(a, 0)

array([[0, 0, 0, 2, 1],

  [0, 0, 0, 3, 3],

  [0, 0, 3, 0, 3],

  [0, 0, 0, 1, 0],

  [0, 3, 1, 3, 0]])

# 方式二

>>> (a + abs(a)) / 2

array([[0, 0, 0, 2, 1],

  [0, 0, 0, 3, 3],

  [0, 0, 3, 0, 3],

  [0, 0, 0, 1, 0],

  [0, 3, 1, 3, 0]])

# 方式三

>>> b = a.copy()

>>> b[b < 0] = 0

>>> b

array([[0, 0, 0, 2, 1],

  [0, 0, 0, 3, 3],

  [0, 0, 3, 0, 3],

  [0, 0, 0, 1, 0],

  [0, 3, 1, 3, 0]])

# 方式四

>>> np.where(a > 0, a, 0)

array([[0, 0, 0, 2, 1],

  [0, 0, 0, 3, 3],

  [0, 0, 3, 0, 3],

  [0, 0, 0, 1, 0],

  [0, 3, 1, 3, 0]])





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