python 计算平均平方误差(MSE)的实例


						我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：

MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2

最初麻烦的写法





# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE

def calculateMSE(X,Y,m,b):

  in_bracket = []

  for i in range(len(X)):

    num = Y[i] - m*X[i] - b

    num = pow(num,2)

    in_bracket.append(num)

    

  all_sum = sum(in_bracket)

  MSE = all_sum / len(X)

 

  return MSE

 

print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))



优化后 zip 太常用了





# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE

def calculateMSE(X,Y,m,b): 

  return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)



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