Python读取视频的两种方法（imageio和cv2）


            用python读取视频有两种主要方法，大家可依据自己的需求进行使用。



方法一：



使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载，安装好后重启终端即可调用。







import pylab

import imageio

#视频的绝对路径

filename = '/path/to/your/video.mp4'

#可以选择解码工具

vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')

for im in enumerate(vid):

 #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary

 #image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)

 fig = pylab.figure()

 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)

 pylab.imshow(image)

pylab.show()





方法二： 



用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import pylab

import imageio

import skimage.io

import numpy as np 

import cv2 



cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') 



while(cap.isOpened()): 

 ret, frame = cap.read() 

 cv2.imshow('image', frame) 

 k = cv2.waitKey(20) 

 #q键退出

 if (k & 0xff == ord('q')): 

  break 



cap.release() 

cv2.destroyAllWindows()





大家可能注意到，两种方法的显示方法也是不一样的，这里不详细展开，实践一下便很清楚了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。