python版opencv摄像头人脸实时检测方法


            OpenCV版本3.3.0，注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径，路径不对就会报错，一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades 路径下





import numpy as np

import cv2



face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:

 ret,img = cap.read()

 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

 for (x,y,w,h) in faces:

  cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

 cv2.imshow('img',img)  

 if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):

  break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()



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