python opencv3实现人脸识别（windows）


            本文实例为大家分享了python人脸识别程序，大家可进行测试





#coding:utf-8 

 

import cv2 

import sys 

from PIL import Image 

 

 

def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): 

  cv2.namedWindow(window_name) 

 

  # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头 

  cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) 

 

  # 告诉OpenCV使用人脸识别分类器 

  classfier = cv2.CascadeClassifier("C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml") 

 

  # 识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式 

  color = (0, 255, 0) 

 

  while cap.isOpened(): 

    ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据 

    if not ok: 

      break 

 

      # 将当前帧转换成灰度图像 

    grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

 

    # 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数 

    faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32)) 

    if len(faceRects) > 0: # 大于0则检测到人脸 

      for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸 

        x, y, w, h = faceRect 

        cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3) #5控制绿色框的粗细 

 

    # 显示图像 

    cv2.imshow(window_name, frame) 

    c = cv2.waitKey(10) 

    if c & 0xFF == ord('q'): 

      break 

 

      # 释放摄像头并销毁所有窗口 

  cap.release() 

  cv2.destroyAllWindows() 

 

 

if __name__ == '__main__': 

  CatchUsbVideo("FaceRect", 0) 

  # if len(sys.argv) != 2: 

  #   print("Usage:%s camera_id\r\n" % (sys.argv[0])) 

  # else: 

  #   CatchUsbVideo("识别人脸区域", int(sys.argv[1])) 



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