TensorFlow Session使用的两种方法小结


            TensorFlow Session

在TensorFlow中是通过session进行交互的，使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子（两个矩阵相乘）说一下

{[3,1] 与{[5,2] 相乘





[1,2]} [2,4]}



代码





#encoding=utf-8

import tensorflow as tf



matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])

matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])



product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法



#session method 1

sess = tf.Session()

result = sess.run(product)

print(result)

sess.close()



#session method 2

with tf.Session() as sess2:

 result2 = sess2.run(product)

 print(result2)



结果



以上这篇TensorFlow Session使用的两种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。