Python API 自动化实战详解(纯代码)


						主要讲如何在公司利用Python 搞API自动化。

1.分层设计思路

dataPool :数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等

config :基础配置

tools : 工具层

common： 公共方法层

runCase :需要运行的测试用例 

noRunCase :不需要运行的测试用例 

testReport :这里存放生成的测试报告

2.编写common： 公共方法层

2.1 getTimestamp.py

我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。

因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型





# -*- coding:utf-8 -*-

# 因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

import time

 

 

def get_timestamp():

 timestamp = time.time()

 return str(int(timestamp))





3.config :基础配置

3.1 数据库配置 query_local_db_data.yaml

在config下新建query_local_db_data.yaml ，来存放数据库配置。





#mydb1

database1:

 host: 11.11.1.1

 port: 3306

 user: testuser

 password: testpw

 

#mydb2

database2:

 host: 22.22.2.2

 port: 3306

 user: testuser

 password: testpw



在query_local_db_data.yaml 文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。



以上这篇Python API 自动化实战详解(纯代码)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。