Python使用正则表达式过滤或替换HTML标签的方法详解 本文实例讲述了Python使用正则表达式过滤或替换HTML标签的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python正则表达式关键内容: python正则表达式转义符: . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 \W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符 \S 匹配任意不是空白符的字符 \D 匹配任意非数字的字符 \B 匹配不是单词开头或结束的位置 [^x] 匹配除了x以外的任意字符 [^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符 常用的python正则表达式限定符代码/语法说明: *重复零次或更多次 +重复一次或更多次 ?重复零次或一次 {n}重复n次 {n,}重复n次或更多次 {n,m}重复n到m次 关于python正则表达式命名组: 命名组:(?P.....) 这篇文章里面还提到了界定( 问号开头,前向则有个'<'号,非则有个'!' 号 ): 前向界定 (?<=…) 后向界定 (?=…) 前向非界定 (?]∗// \]>", re.I) #匹配CDATA re_script = re.compile('<\s*script[^>]*>[^<]*<\s*/\s*script\s*>', re.I) # Script re_style = re.compile('<\s*style[^>]*>[^<]*<\s*/\s*style\s*>', re.I) # style re_br = re.compile('') # 处理换行 re_h = re.compile(']*>') # HTML标签 re_comment = re.compile('') # HTML注释 s = re_cdata.sub('', htmlstr) # 去掉CDATA s = re_script.sub('', s) # 去掉SCRIPT s = re_style.sub('', s) # 去掉style s = re_br.sub('\n', s) # 将br转换为换行 s = re_h.sub('', s) # 去掉HTML 标签 s = re_comment.sub('', s) # 去掉HTML注释 # 去掉多余的空行 blank_line = re.compile('\n+') s = blank_line.sub('\n', s) s = replaceCharEntity(s) # 替换实体 return s ##替换常用HTML字符实体. # 使用正常的字符替换HTML中特殊的字符实体. # 你可以添加新的实体字符到CHAR_ENTITIES中,处理更多HTML字符实体. # @param htmlstr HTML字符串. def replaceCharEntity(htmlstr): CHAR_ENTITIES = {'nbsp': ' ', '160': ' ', 'lt': '<', '60': '<', 'gt': '>', '62': '>', 'amp': '&', '38': '&', 'quot': '"''"', '34': '"', } re_charEntity = re.compile(r'&#?(?P\w+);') sz = re_charEntity.search(htmlstr) while sz: entity = sz.group() # entity全称,如> key = sz.group('name') # 去除&;后entity,如>为gt try: htmlstr = re_charEntity.sub(CHAR_ENTITIES[key], htmlstr, 1) sz = re_charEntity.search(htmlstr) except KeyError: # 以空串代替 htmlstr = re_charEntity.sub('', htmlstr, 1) sz = re_charEntity.search(htmlstr) return htmlstr def repalce(s, re_exp, repl_string): return re_exp.sub(repl_string, s) if __name__ == '__main__': s = file('test.html').read() news = filter_tags(s) print news PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用: JavaScript正则表达式在线测试工具: http://tools.zwyuanma.com/regex/javascript 正则表达式在线生成工具: http://tools.zwyuanma.com/regex/create_reg 更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。