利用Python写一个爬妹子的爬虫


            前言

最近学完Python，写了几个爬虫练练手，网上的教程有很多，但是有的已经不能爬了，主要是网站经常改，可是爬虫还是有通用的思路的，即下载数据、解析数据、保存数据。下面一一来讲。



1.下载数据

首先打开要爬的网站，分析URL，每打开一个网页看URL有什么变化，有可能带上上个网页的某个数据，例如xxID之类，那么我们就需要在上一个页面分析HTML，找到对应的数据。如果网页源码找不到，可能是ajax异步加载，去xhr里去找。

 



有的网站做了反爬的处理，可以添加User-Agent ：判断浏览器





self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'

# 初始化 headers

self.headers = {'User-Agent': self.user_agent}



如果不行，在Chrome上按F12分析请求头、请求体，看需不需要添加别的信息，例如有的网址添加了referer：记住当前网页的来源，那么我们在请求的时候就可以带上。按Ctrl + Shift + C，可以定位元素在HTML上的位置

动态网页

有一些网页是动态网页，我们得到网页的时候，数据还没请求到呢，当然什么都提取不出来，用Python 解决这个问题只有两种途径：直接从JavaScript 代码里采集内容，或者用Python 的第三方库运行JavaScript，直接采集你在浏览器里看到的页面。



1.找请求，看返回的内容，网页的内容可能就在这里。然后可以复制请求，复杂的网址中，有些乱七八糟的可以删除，有意义的部分保留。切记删除一小部分后先尝试能不能打开网页，如果成功再删减，直到不能删减。



2.Selenium：是一个强大的网络数据采集工具（但是速度慢），其最初是为网站自动化测试而开发的。近几年，它还被广泛用于获取精确的网站快照，因为它们可以直接运行在浏览器上。Selenium 库是一个在WebDriver 上调用的API。

WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互（发送文本、点击等），以及执行其他动作来运行网络爬虫。



PhantomJS：是一个“无头”（headless）浏览器。它会把网站加载到内存并执行页面上的JavaScript，但是它不会向用户展示网页的图形界面。把Selenium和PhantomJS 结合在一起，就可以运行一个非常强大的网络爬虫了，可以处理cookie、JavaScript、header，以及任何你需要做的事情。

下载数据的模块有urllib、urllib2及Requests



Requests相比其他俩个的话，支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自 动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码，而且api相对来说也简单，但是requests直接使用不能异步调用，速度慢。





html = requests.get(url, headers=headers) #没错，就是这么简单



urllib2以我爬取淘宝的妹子例子来说明： 







user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'

headers = {'User-Agent': user_agent}

# 注意：form data请求参数

params = 'q&viewFlag=A&sortType=default&searchStyle=&searchRegion=city%3A&searchFansNum=&currentPage=1&pageSize=100'

 

 

def getHome():

 url = 'http://mm.taobao.com/tstar/search/tstar_model.do?_input_charset=utf-8'

 req = urllib2.Request(url, headers=headers)

 # decode（'utf - 8'）解码 把其他编码转换成unicode编码

 # encode('gbk') 编码 把unicode编码转换成其他编码

 # ”gbk”.decode('gbk').encode('utf - 8')

 # unicode = 中文

 # gbk = 英文

 # utf - 8 = 日文

 # 英文一 > 中文一 > 日文,unicode相当于转化器

 html = urllib2.urlopen(req, data=params).read().decode('gbk').encode('utf-8')

 # json转对象

 peoples = json.loads(html)

 for i in peoples['data']['searchDOList']:

 #去下一个页面获取数据

 getUseInfo(i['userId'], i['realName'])



2.解析数据

解析数据也有很多方式，我只看了beautifulsoup和正则，这个例子是用正则来解析的





def getUseInfo(userId, realName):

 url = 'http://mm.taobao.com/self/aiShow.htm?userId=' + str(userId)

 req = urllib2.Request(url)

 html = urllib2.urlopen(req).read().decode('gbk').encode('utf-8')

 

 pattern = re.compile('<img.*?src=(.*?)/>', re.S)

 items = re.findall(pattern, html)

 x = 0

 for item in items:

 if re.match(r'.*(.jpg")$', item.strip()):

 tt = 'http:' + re.split('"', item.strip())[1]

 down_image(tt, x, realName)

 x = x + 1

 print('下载完毕')



正则表达式说明

match：匹配string 开头，成功返回Match object, 失败返回None，只匹配一个。



search：在string中进行搜索，成功返回Match object, 失败返回None, 只匹配一个。



findall：在string中查找所有 匹配成功的组, 即用括号括起来的部分。返回list对象，每个list item是由每个匹配的所有组组成的list。



     1）.*? 是一个固定的搭配，.和*代表可以匹配任意无限多个字符，加上？表示使用非贪婪模式进行匹配，也就是我们会尽可能短地做匹配



     2）(.*?)代表一个分组，如果有5个(.*?)就说明匹配了五个分组



     3） 正则表达式中，“.”的作用是匹配除“\n”以外的任何字符，也就是说，它是在一行中进行匹配。这里的“行”是以“\n”进行区分的。HTML标签每行的末尾有一个“\n”，不过它不可见。 如果不使用re.S参数，则只在每一行内进行匹配，如果一行没有，就换下一行重新开始，不会跨行。而使用re.S参数以后，正则表达式会将这个字符串作为一个整体，将“\n”当做一个普通的字符加入到这个字符串中，在整体中进行匹配。



3.保存数据

数据解析后可以保存到文件或数据库中，这个例子是保存到了文件中，很简单，就不做说明了，在下篇讲如何将数据保存到数据库



//www.zwyuanma.com/article/141674.htm





def down_image(url, filename, realName):

 req = urllib2.Request(url=url)

 folder = 'e:\\images\\%s' % realName

 if os.path.isdir(folder):

 pass

 else:

 os.makedirs(folder)

 

 f = folder + '\\%s.jpg' % filename

 if not os.path.isfile(f):

 print f

 binary_data = urllib2.urlopen(req).read()

 with open(f, 'wb') as temp_file:

 temp_file.write(binary_data)



GitHub地址，还有其他网站爬虫，欢迎star：http://github.com/peiniwan/CreeperTest （本地下载）

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对中文源码网的支持。