远程部署工具Fabric详解（支持Python3）


						前言

如果你搜一圈 "Fabric "关键字，你会发现 90% 的资料都是过时的，因为现在 Fabric 支持 Python3，但是它又不兼容旧版 Fabric。所以，如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。

如果你还没用过 Fabric，那么这篇文章就是帮你快速上手 Fabric 的。不管你现在用不用，先了解了以后也用得着。

平时我们的开发流程是这样，经过几个月奋战，项目终于开发完了，测试也没问题了，我们就把代码提交到 GitHub 那样的托管平台，准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录到正式服务器，进入到项目目录中，把代码从远程仓库拉下来，然后启动程序。后面每次有新功能发布或者哪怕只是修改了一个小小的 Bug 时，你都要执行重复的操作，登录服务器，切换到指定目录，拉取代码，重启服务。

其实这种操作非常繁琐，也没什么技术含量，还容易出问题，于是 Fabric 出场了。Fabric 是一个远程部署神器，它可以在本地执行远程服务器的命令。

怎么做？很简单，就几个步骤。

安装 Fabric







$ pip install fabric --upgrade



注意，如果你安装的是旧版的 Fabric，那么新版的 Fabric 是不兼容旧版的，目前 Fabric 有三个版本，Fabric1 就是以前的 Fabric，只支持 Python2，已不推荐使用，而 Fabric2 就是现在的 Fabric，同时支持 Python2 和 Python3， 也是官方强烈推荐的版本， 还有一个 Fabric3，这是网友从旧版的 Fabric1 克隆过来的非官方版本，但是兼容 Fabric1，也支持 Python2 和 Python3。

最新的 Fabric 不需要 fabfile.py 文件， 也不需要 fab 命令，而现在网络上几乎所有的教程、资料都还是基于 fabric1 写的，当你在看那些教程的时候，注意甄别。 而新版 Fabric 提供的 API 非常简单。

运行命令



先看个例子，下面是一段部署脚本





# deploy.py

# 1. 创建一个远程连接

# 2. 进入指定目录

# 3. 在指定目录下面执行重启命令



from fabric import Connection



def main():

  # ip 我是随便填的

  # 如果你的电脑配了ssh免密码登录，就不需要 connect_kwargs 来指定密码了。

  c = Connection("root@232.231.231.22", connect_kwargs={"password": "youpassword"})



  with c.cd('/var/www/youproject'):

    c.run("git pull origin master")

    c.run("/usr/bin/supervisorctl -c ../supervisor/supervisord.conf restart youproject")



if __name__ == '__main__':

  main()



执行





python deploy.py



执行完成后，最新代码就已经部署到正式环境并重启了服务，是不是非常方便，妈妈再也不要担心我在正式环境敲错命令删数据库跑路了。

Fabric 不仅支持 Linux，而且在 Windows 平台也能很好的运行，在中小型项目，它是非常不错的运维工具，有了 Frabic ，管理上百台服务器都不成问题。

构建连接







class Connection(Context):

  host = None

  user = None

  port = None

  ssh_config = None

  connect_timeout = None

  connect_kwargs = None

  ...



构建 Connection 对象的方式有不同的方式，例如你可以将 host 写成 "root@192.168.101.1:22" ，也可以作为3个参数分开写。而 connect_kwargs 是字典对象，通常填服务器的登录密码或者密钥。

上传文件

run 方法用于执行命令，cd 进入指定目录，put 方法用于上传文件， 例如：





from fabric import Connection

c = Connection('web1')

c.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata')

c.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')



多台服务器



如果是要在多台服务器运行命令，简单的办法就是使用迭代，挨个服务器执行命令：





# web1,web2,mac1 都是服务器的名字，你也可以用ip代替

>>> from fabric import Connection

>>> for host in ('web1', 'web2', 'mac1'):

>>>   result = Connection(host).run('uname -s')

...   print("{}: {}".format(host, result.stdout.strip()))

...

web1: Linux

web2: Linux

mac1: Darwin



或者使用 SerialGroup





from fabric import SerialGroup as Group

pool = Group('web1', 'web2', 'web3', connect_kwargs={"password": "youpassword"} )

pool.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata')

pool.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')



Group(*hosts, **kwargs) 参数说明：



  *hosts: 可以传入多个主机名或IP

  **kwargs 接收的参数可以和Connection一样，可以指定密码



本文完，你 get 了吗？

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。