详解Python给照片换底色(蓝底换红底)


						现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用Python就可以实现。

环境要求

Python3 

numpy函数库 

opencv库

安装

下载适应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，安装的函数库是

numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载适应版本的opencv库，我电脑是WIN10 64位，安装的库是

opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装





pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl



以上两个文件下载地址：

numpy下载：http://www.zwyuanma.com/softs/574953.html

opencv下载 ：http://www.zwyuanma.com/softs/333884.html



代码

在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码





import cv2

import numpy as np



img=cv2.imread('timg.jpg')

#缩放

rows,cols,channels = img.shape

img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)

rows,cols,channels = img.shape

cv2.imshow('img',img)



#转换hsv

hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_blue=np.array([90,70,70])

upper_blue=np.array([110,255,255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

cv2.imshow('Mask', mask)



#腐蚀膨胀

erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)

cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)

cv2.imshow('dilate',dilate)



#遍历替换

for i in range(rows):

  for j in range(cols):

    if dilate[i,j]==255:

      img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道

cv2.imshow('res',img)



cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()



说明

第四行timg.jpg是原图片路径

lower_blue=np.array([90,70,70])里面三个数值可以控制好处理出来的效果和噪点

WIN+R->CMD->CD到opencv.py文件夹，运行

DEMO



动图演示



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