python感知机实现代码


						本文实例为大家分享了python感知机实现的具体代码，供大家参考，具体内容如下

一、实现例子

李航《统计学方法》p29 例2.1

正例：x1=(3,3), x2=(4,3),

负例：x3=(1,1)



二、最终效果



三、代码实现





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

p_x = np.array([[3, 3], [4, 3], [1, 1]])

y = np.array([1, 1, -1])

plt.figure()

for i in range(len(p_x)):

 if y[i] == 1:

 plt.plot(p_x[i][0], p_x[i][1], 'ro')

 else:

 plt.plot(p_x[i][0], p_x[i][1], 'bo')

 

w = np.array([1, 0])

b = 0

delta = 1

 

for i in range(100):

 choice = -1

 for j in range(len(p_x)):

 if y[j] != np.sign(np.dot(w, p_x[0]) + b):

  choice = j

  break

 if choice == -1:

 break

 w = w + delta * y[choice]*p_x[choice]

 b = b + delta * y[choice]

 

line_x = [0, 10]

line_y = [0, 0]

 

for i in range(len(line_x)):

 line_y[i] = (-w[0] * line_x[i]- b)/w[1]

 

plt.plot(line_x, line_y)

plt.savefig("picture.png")



以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。