python读写csv文件并增加行列的实例代码


						python读写csv文件并增加行列，具体代码如下所示：





# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Aug 17 11:28:17 2017

@author: Shawn Yuen

"""

import csv

d = list(range(38685))

with open('./kinetics_test.csv') as f1:

 f_csv = csv.DictReader(f1)

 for i, row in enumerate(f_csv):

 #print(row)

 key1 = 'label'

 value1 = 'test'

 row[key1] = value1

 key2 = 'is_cc'

 value2 = '0'

 row[key2] = value2

 d[i] = row

f1.close()

headers = ['label', 'youtube_id', 'time_start', 'time_end', 'split', 'is_cc']

with open('./kinetics_test_new_.csv', 'w') as f:

 f_csv = csv.DictWriter(f, headers)

 f_csv.writeheader()

 f_csv.writerows(d)

f.close()

with open('./kinetics_test_new_.csv','rt') as fin:

 lines=''

 for line in fin:

 if line!='\n':

  lines+=line

with open('./kinetics_test_new.csv','wt')as fout:

 fout.write(lines)



为了下载test数据，

方法一: 用Excel打开csv文件，手动添加label和is_cc;

方法二: 利用python里面的csv模块改写。

生成的csv文件中奇怪的多了一些空行，然后找到解决方法，见参考资料。

python使用writerows写csv文件产生多余空行

python 定义给定初值或长度的list



知识点扩展：

python写入csv文件的几种方法总结

最常用的一种方法，利用pandas包





import pandas as pd

#任意的多组列表

a = [1,2,3]

 b = [4,5,6] 

#字典中的key值即为csv中列名

dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})

#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True

 dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')

 a_name b_name

 0 1 4

 1 2 5

 2 3 6



同样pandas也提供简单的读csv方法





import pandas as pd

 data = pd.read_csv('test.csv')



会得到一个DataFrame类型的data，不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门

另一种方法用csv包，一行一行写入





import csv

#python2可以用file替代open

 with open("test.csv","w") as csvfile: 

 writer = csv.writer(csvfile)

 #先写入columns_name

 writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

 #写入多行用writerows

 writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])



 index a_name b_name

 0 1 3

 1 2 3

 2 3 4



读取csv文件用reader





import csv

 with open("test.csv","r") as csvfile:

 reader = csv.reader(csvfile)

 #这里不需要readlines

 for line in reader:

  print line



总结

以上所述是小编给大家介绍的python读写csv文件并增加行列的实例代码,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对中文源码网网站的支持！

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