numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法


            一、合并多个numpy矩阵 

1、首先创建两个多维矩阵 

矩阵a的大小为（2，3，2）

矩阵b的大小为（3，2，3）

采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵

合并之后应为（5，3，2）





In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))

In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))

In [4]: print(a.shape, b.shape)

(3, 2, 3) (2, 2, 3)

In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)

In [6]: print(c.shape)

(5, 2, 3)

In [7]: 





二、矩阵的追加 

矩阵的追加是采用append这个函数，list也有这个函数，但是二者的使用方式略有不同。

1、创建一个ndarray

2、然后使用np.append()函数进行追加（注意是np.append, 不是a.append）





In [2]: import numpy as np

In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

In [4]: a = np.append(a, 10)

In [5]: a

Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])

In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])

In [7]: a

Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])





三、列表的扩展(extend) 

1、列表的扩展就是把两个列表合并

2、采用extend函数





In [9]: a = [1, 2, 3, 4]

In [10]: b = [5, 6, 7, 8]

In [11]: a

Out[11]: [1, 2, 3, 4]

In [12]: b

Out[12]: [5, 6, 7, 8]

In [13]: c = a.extend(b)

In [14]: c

In [15]: a

Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]





请注意extend这个函数的返回值是None，所以上面第13行c的输出为空，而a的值已经变了，所以它是直接在a后面扩展的，并没有任何返回值。

四、列表的追加 

列表的追加直接用append就行

1、创建列表a

2、在a的后面追加数据





In [28]: a = [1, 2,3,4]

In [29]: a.append(6)

In [30]: a

Out[30]: [1, 2, 3, 4, 6]

In [31]: 





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