Python中如何优雅的合并两个字典（dict）方法示例


            前言

字典是Python中最强大的数据类型之一，本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典（dict）的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

一行代码合并两个dict



假设有两个dict x和y，合并成一个新的dict，不改变 x和y的值，例如





 x = {'a': 1, 'b': 2}

 y = {'b': 3, 'c': 4}



期望得到一个新的结果Z，如果key相同，则y覆盖x。期望的结果是





>>> z

{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}



在PEP448中，有个新的语法可以实现，并且在python3.5中支持了该语法，合并代码如下





z = {**x, **y}



妥妥的一行代码。 由于现在很多人还在用python2，对于python2和python3.0-python3.4的人来说，有一个比较优雅的方法，但是需要两行代码。





z = x.copy()

z.update(y)



上面的方法，y都会覆盖x里的内容，所以最终结果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了



如果您还没有使用Python 3.5，或者需要编写向后兼容的代码，并且您希望在单个表达式中运行，则最有效的方法是将其放在一个函数中：





def merge_two_dicts(x, y):

 """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""

 z = x.copy()

 z.update(y)

 return z



然后一行代码完成调用:





 z = merge_two_dicts(x, y)



你也可以定义一个函数，合并多个dict，例如





def merge_dicts(*dict_args):

 """

 Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,

 precedence goes to key value pairs in latter dicts.

 """

 result = {}

 for dictionary in dict_args:

 result.update(dictionary)

 return result



然后可以这样使用





z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)



所有这些里面，相同的key，都是后面的覆盖前面的。

一些不够优雅的示范



items



有些人会使用这种方法：





 z = dict(x.items() + y.items())



这其实就是在内存中创建两个列表，再创建第三个列表，拷贝完成后，创建新的dict，删除掉前三个列表。这个方法耗费性能，而且对于python3，这个无法成功执行，因为items()返回是个对象。





>>> c = dict(a.items() + b.items())

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 

'dict_items'



你必须明确的把它强制转换成list，z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) ，这太浪费性能了。 另外，想以来于items()返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败，而且，并集的方法，导致了重复的key在取值时的不确定，所以，如果你对两个dict合并有优先级的要求，这个方法就彻底不合适了。





>>> x = {'a': []}

>>> y = {'b': []}

>>> dict(x.items() | y.items())

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: unhashable type: 'list'



这里有一个例子，其中y应该具有优先权，但是由于任意的集合顺序，x的值被保留：





>>> x = {'a': 2}

>>> y = {'a': 1}

>>> dict(x.items() | y.items())

{'a': 2}



构造函数



也有人会这么用





z = dict(x, **y)



这样用很好，比前面的两步的方法高效多了，但是可阅读性差，不够pythonic，如果当key不是字符串的时候，python3中还是运行失败





>>> c = dict(a, **b)

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: keyword arguments must be strings



Guido van Rossum 大神说了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因为毕竟是滥用机制。虽然这个方法比较hacker，但是太投机取巧了。

一些性能较差但是比较优雅的方法



下面这些方法，虽然性能差，但也比items方法好多了。并且支持优先级。





{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}



python2.6中可以这样





 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())



itertools.chain 将以正确的顺序将键值对上的迭代器链接：





import itertools

z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))



性能测试



以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系统Python）中：





>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))

0.5726828575134277

>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))

1.163769006729126

>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))

1.1614501476287842

>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))

2.2345519065856934



在python3.5中





>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))

0.4094954460160807

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))

0.7881555100320838

>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))

1.4525277839857154

>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))

2.3143140770262107

>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))

3.2069112799945287



总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对中文源码网的支持。