python常用知识梳理(必看篇)


            接触python已有一段时间了，下面针对python基础知识的使用做一完整梳理：



1）避免‘\n'等特殊字符的两种方式：





a）利用转义字符‘\' 

b）利用原始字符‘r' print r'c:\now' 





2）单行注释，使用一个#，如：





#hello Python 

多行注释，使用三个单引号（或三个双引号），如： 

'''hello python 

hello world''' 

或 

"""hello python 

hello world""" 

另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号，如： 

'''......'''

或者 

"""......""" 





3）字符串中嵌入双引号等特殊符号





a）利用转义字符‘\' 

b）使用单引号括起这个字符串。print ('i l"o"ve fis.com') 





4）条件分支：





if condition: 

     条件为真执行的操作 

  else: 

     条件为假执行的操作 

 

  if condition: 

     action 

  elif condition: 

     action 

  else: 

    action 

 

python可以有效避免“悬挂else”（if else对应关系出错） 

条件表达式（三元操作符） 

    small = x if x<y else y 

    如果x<y ,small=x.否则small=y 

断言assert：当这个关键字后面的条件为假，程序自动崩溃并抛出异常 

   assert 3>4 

   可以利用他置入检查点



5）while条件:





条件为真执行的操作 

 

for 目标 in 表达式： 

循环体 

 例：favorite='fishc'

    for i in favorite: 

       print(i,end='') 

 

range([start,] stop[,step=1]) 

生成一个从start参数的值到stop参数值的数字序列 

 

break：终止当前循环体。跳到外层程序 

continue:终止本轮循环，开始下一轮循环（if condition true） 





6）and逻辑操作符可以将任意表达式连接在一起，并得到一个布尔类型值

7）引入外援:





a）random模块 

b）randint(),返回一个随机的整数 

import random 或 from random import randint() 

secret=random.randint(1,10) 





8）python数据类型





a）数值类型:整型、布尔类型、浮点型、e记法（1.5e10） 

b）类型转换： 

   int()转换为整数 

   str()转换为字符串 

   float()转换为浮点数 

c）获取关于类型的信息： 

   type()函数 

    a=520 

    type(a) 

   isinstance()函数 

    a=12 

    isinstance(a,int) --->返回true

    isinstance(a,str) -->返回false



9）Python值常用操作符





+ - * / % **（幂运算） //(地板除法,结果偏小) 

比较操作符 > < >= <= 

逻辑操作符 and or not 

   优先级： 

     幂运算** 

     正负号 + - 

     算术操作符 * / // 

         + - 

     比较操作符 < > = 

     逻辑擦作福 not and or 





10）列表-->可以把整数、浮点数、字符串等打包在一起。数组却不能





创建一个普通列表： 

   member = ['小甲鱼','小布丁','黑夜'] 

创建一个混合列表： 

   mix=[1,'小甲鱼'，3.12，[1,2,3]] 

创建空列表： 

   empty=[] 

向列表添加元素： 

   append(): member.append('福禄娃')-->只能添加一个。末尾添加 

   extend(): member.extend(['test','test1'])-->只能以列表形式添加.末尾添加 

   insert(): member.insert(1,'牡丹')-->第一位插入牡丹 

列表中获取元素：使用索引index。    mix[1] 

列表中删除元素：使用remove()。     mix.remove('小甲鱼') 

           使用del。         del mix[3]/mix

           使用pop()。        mix.pop()/mix.pop(1) 

列表切片：使用slice。 mix[1:4]/mix[1:]/mix[:4] 

列表操作符：>,and,+,*,in/not in

列表的小伙伴：dir(list) 

          mix.count('小甲鱼') 

          mix.index('小甲鱼') 

列表逆序：使用reverse。   mix.reverse() 

列表排序：使用sort。     mix.sort() 

       mix.sort(func,key) 

       mix.sort(reverse=True) 





11）元组--->不可改变的列表





和列表的主要不同点： 

a）创建和访问一个元组： 大部分用（）/, ；列表用[] 

b）元组不可修改数值 

c）更新和删除一个元组：temp = temp[:2] + ('test3',) + temp[2:] 

  del temp 

d）IN/NOT IN，关系操作符，逻辑操作符，乘号操作符，连接操作符 





12）字符串的各种内置方法





str1='i love fishc.com'

a=str1[:6] + '插入的字符串'+str1[6:] 

capitalize()： str2.capitalize() 

casefold()--->全部小写 str2.casefold() 

center(width)-->居中，不足空格填充 

count(sub[,start[,end]])-->返回sub在string中出现的次数 

endswith(sub[,start[,end]])-->以sub结束？ 

startswith(prefix[,start[,end]])-->以prefix开头 

expandtabs([tabsize=8])-->将tab键转换为空格 

find(sub[,start[,end]])-->sub是否在字符串中出现 

rfind(sub)... 

index(sub[,start[,end]])-->跟sub一样，不过会产生异常 

rindex(sub..)..... 

istitle()/isupper()/ljust(width)/lower()/strip()/title()/lower() 

join(sub):以字符串做分隔符，分割sub 

partion(sub):找到子字符串sub，把字符串分成一个3元组 

replace(old,new[,count]) 

split(sep=none,maxsplit=-1)-->不带参数以空格做分隔符 

swapcase()-->字符串大小写翻转 

zfill(width)-->返回长度为width的字符串，不够补充空格



13）字符串格式化 replacement





"{0} love {1}.{2:.2f}".format("i","fishc",3.1424) 

"{a} love {b}.{c}".format(a="i",b="fishc",c="com") 

"{0} love {b}.{c}".format("i",b="fishc",c="com") 

格式化符号含义： 

  %c:格式化字符及其ASCII码 

  '%c %c %c' % (97,98,99) 

  %s:格式化字符串 

  %d:格式化整数 

  %o:格式化无符号八进制数 

  %x:格式化无符号十六进制数 %X:...(大写) 

  %f:格式化定点数，可指定小数点后的精度 

  %e:用科学技术发格式化定点数===%E 

  %g:根据值的大小决定使用%f或%e===%G 

格式化操作符辅助命令： 

  m.n ：m是显示的最小总宽度，n是小数位精度 

  - ：用于左对齐 

  + ：在正数面前添加正号 

  # ：在八进制面前显示0，在十六进制面前显示0x 

  0 ：空格用0填充 

字符串转义字符 

  \a:发出系统响铃声 

  \b、\t、\n



14）序列





列表、元组和字符串的共同点： 

  a）都可以通过索引 

  b）索引值从零开始 

内置方法： 

   list（）-->help-->转换为序列 

     list() 

       a=list() 

     list(iterable) 

       b='i love fishc.com'

       b=list(b) 

   tuple([iterable])-->把一个可迭代对象转换为元组 

       b=tuple(b) 

   str(obj)-->把obj对象转换为字符串 

   len(obj)-->返回obj的长度 

   max(序列/元组) / min(序列/元组) 

   sum(iterable[,start=0])-->返回序列iterable。。的总和 

   sorted(序列/元组)-->排序 

   reversed(序列/元组)-->返回一个迭代器对象 

   list(reversed(序列/元组))-->返回序列 

   enumerate(序列/元组)-->返回一个迭代器对象 

   list(enumerate(序列/元组))-->返回数组形式列表 

   zip（a,b）-->合并成以元组形式的列表 

   list(zip(a,b))



15）函数





定义：def Myfunction(): 

   print('this is my first function') 

调用：Myfunction() 

函数的参数： 

   def Myfunction(name,age): 

   print(name+age+'test') 

   Myfunction('gncao'，‘age') 

函数的返回值: 

   return value 

形参（parameter）：函数定义时的参数 

实参（argument）：实际传递的参数 

函数文档：在函数中实现 

在函数体中用 '' 或 # 

查看函数文档: a） functionname.__doc__ （四个下划线） 

          b） help(functionname) 

关键字参数：避免参数出乱 

   def Myfunction(words,name): 

   ...... 

   Myfunction(words='words123',name='name123') 

 默认参数: 

   def Myfunction(name='name123',words='words123') 

   ...... 

 收集参数：在参数前面加上*号 

  def test(*params): 

  print('参数的长度是:',len(params)) 

  print('第二个参数是:',params[1]) 

  test(1,'小甲鱼',2,4,5,6,7) 

 

  def test(*params,exp): 

  print('参数的长度是:',len(params),exp) 

  print('第二个参数是:',params[1]) 

  test(1,'小甲鱼',23,4,2,5,7,exp=0)



16）函数有返回值，过程没有返回值

17）函数变量作用域（可见性）





局部：local-->函数内部定义的变量，局部可用 

全局：global-->全局可访问 

当在函数内部试图修改全局变量时，则会在函数内部新建一个跟 全局变量名相同的局部变量 





18）内嵌函数和闭包





global关键字： 

   def myfun(): 

     global count ->>>全局变量 

     count=10 

     print(count) 

内嵌函数: 

   def fun1(): 

     print('fun1()正在被调用...') 

     def fun2(): 

        print('fun2()正在被调用') 

     fun2() 

只能通过fun1()访问fun2() 

闭包:在一个内部函数中，对外部函数的变量的引用。成内部函数为闭包 

   def funx(x): 

     def funy(y): 

       return x * y 

     return funy 

调用方式: 

   i=funx(8) 

   i(5) 

   或 

   funx(4)(5) 

 

通过关键字nonlocal可以使得内部函数调用外部函数变量。 

   def fun1(): 

     x=5 

     def fun2(): 

       nonlocal x 

       x*=x 

       return x 

   return fun2()



19，递归：





recursion（） 

        def fac(n): 

              if n==1: 

                    return 1 

              else: 

                    return n*fac(n-1) 

        number=int(input('请输入一个整数:')) 

        result=fac(number) 

        print('%d 的阶乘是：%d' % (number,result)) 

 

迭代方法： 

def fab(n): 

  n1=1 

  n2=1 

  n3=1 

 

  if n <1: 

    print('输入有错') 

    return -1 

  while ( n-2>0 ): 

    n3=n2+n1 

    n1=n2 

    n2=n3 

    n-=1 

  return n3 

 

result=fab(20) 

if result != -1: 

  print('总共有%d对小兔子诞生：' % result) 

 

递归方法： 

def fab(n): 

  if n < 1: 

    print('error') 

    return -1 

 

  if n==1 or n==2: 

    return 1 

  else: 

    return fab(n-1) + fab(n-2) 

 

result=fab(20) 

print('总共有%d对兔子诞生' % result) 

 

但是递归的效率比较低



20）字典（key-value）





映射/序列 

例1： 

dict1={'李宁':'一切皆有可能','耐克':'just do it','阿迪达斯':'impossible is nothing'} 

 

print('李宁的口号是:',dict1['李宁']) 

 

例2: 

dict3=dict((('f',70),('i',105))) 

 

例3: 

dict4=dict(小甲鱼='编程改变世界',test='test') 

dict4['小甲鱼']='修改小甲鱼对应的value'   -->如果没有该KEY，则会自动添加一个KEY 

 

字典的内建方法: 

a） 

dict2['key']-->访问字典的元素 

b） 

fromkeys(s[,v]) -->创建或查询key 

dict1.fromkeys((1,2,3)) 

{1: None, 2: None, 3: None} 

dict1.fromkeys((1,2,3),'number') 

{1: 'number', 2: 'number', 3: 'number'} 

c） 

keys()-->dict.keys() -->打印出dict的所有key 

values()-->dict.values() -->打印出dict的所有value 

items()-->dict.items() -->打印出dict所有(key,value) 

get()--> dict.get(key) -->打印key对应的value 

dict.get(key,'text')-->打印key对应的value，如果不存在，则打印text 

in操作符 --> key in dict2 

clear() -->dict.clear() -->清空dict的数据 

copy() -->b=a.copy()  -->拷贝字典 

id(a)-->查看id

pop(key) --> dict.pop(key) -->弹出key 

popitem() -->dict.popitem() -->随机弹出key 

setdefault() -->dict.setdefault(key) -->新建key 

update()  -->dict.update(dict)  -->更新字典



21）集合 --->唯一性





num={1,2,3,4,5} 

set()-->set1=set(列表/元组/字符串) 

不支持索引 

访问集合中的值: 

    使用for循环一一查找     

    使用IN 或者 NOT IN 

add()-->set1.add(value) 

remove()-->set1.remove(value) 

不可变集合: 

num3=frozenset(元组/列表) 





22）文件





输入-->处理-->输出 

内存--->磁盘 

open()打开文件: 

open('filename/path',mode='rwxabt+U') 

 

文件对象方法: 

f.close() -->关闭文件 

f.read(size=-1) -->从文件读取size个字符 

f.readline() -->以写入模式打开，如果文件存在，则在末尾添加 

f.write(str) -->将str写入文件 

f.writelines(seq) ->向文件写入seq序列。seq应该是一个返回字符串序列 

f.tell() -->返回当前的位置。书签 

f.seek(offset,from) -->在文件中移动文件指针，从from偏移offset字节 

for each in f:  ---->浏览整个文件 

print(each) 





23）文件系统





模块：打包的文件系统 

os模块： 

常用方法： 

os.getcwd():返回工作目录 

os.chdir(path):改变工作目录 

os.listdir(path=''):列出文件目录 

os.mkdir(path):创建目录 

os.makedirs(path):创建递归目录 

os.remove(path):删除文件 

os.removedirs(path):递归删除 

os.rename(old,new):文件重命名 

os.system(command):运行系统的shell命令 

os.curdir:指代当前目录.等价于‘。' 

os.pardir:指代上一级目录 

os.sep:输出操作系统的路径分隔符 

os.linesep:当前平台使用的行终止符 

os.name:指出当前使用的操作系统 





24）永久存储





存放：pickling 

读取:unpickling 

首先要导入模块pickle 

import pickle 

>>> my_list=[1,2,3,'test',[23,43]] 

>>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') --》打开一个pickle文件 

>>> pickle.dump(my_list,pickle_file) --》把my_list导入到pickle_file 

>>>pickle_file.close() 

 

>>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') 

>>> my_list2=pickle.load(pickle_file) -->把pickle_file导入到my_list2 





25）异常处理





常见标准异常: 

AssertionErron/AttributeError/EOFError/IndexError/KeyError

/NameError/OSError/OverflowError/SyntaxError/TypeError/ZeroDivisionError

 

捕获异常： 

try: 

    检测范围 

except Exception[as reason]: 

    出现异常后的处理代码 print('代码') 

except Exception[as reason]； 

    出现异常后的处理代码 print('daimai'+ str(reason))     

except (Error1,Error2): 

    处理异常的代码 

 

try: 

    检测范围 

except Exception[as reason]: 

    处理异常的代码 

finally: 

    无论如何都会处理的代码 

 

raise语句抛出异常 

raise Exception('指示代码')



26）丰富的else语句和简洁的with语句





else配合其他语句产生更多的功能 

with语句：缩小工作量: 

没有使用with前: 

try: 

  f=open('data.txt','r') 

  for each in f: 

    print(each) 

except OSError as reason: 

  print('出错啦:'+str(reason)) 

finally: 

  f.close() 

使用with后: 

try: 

  with open('data.txt','w') as f: 

    for each in f: 

      print(each) 

except OSError as reason: 

  print('出错啦:'+str(reason)) 













导入模块三种方式: 

a）import  easygui 

easygui.msgbox('test') 

b）from easygui import * 

msgbox('test') 

c）import easygui as g 

  g.msgbox('test') 

 

建议不要再IDLE上运行EASYGUI 













关键词class 

class Turtle: 

    #属性 

    color='green'

    weight=10 

    #方法: 

    def climb(self) 

        print('climb tree') 

 

调用: 

tt=Turtle() -->创建对象 

tt.climb() -->调用方法 

 

 

oo=面向对象 

oo的特征： 

1，封装 

2，继承 

    class mylist(list): 

        pass --->表示只继承父类，不做其他任何改动     

    list2=mylist() 

3，多态 

 

 

self-->相当于c++的this指针 

>>> class ball: 

    def setname(self,name): 

        self.name=name 

    def kick(self): 

        print('i am %s,who kicked me????' % self.name) 

a=ball() 

a.setname('test') 

 

 

4，_init_(self) --->构造方法 

 

>>> class ball: 

    def __init__(self,name): 

        self.name=name 

    def kick(self): 

        print('i am %s,who kicked me????' % self.name) 

b=ball('test') 

 

 

5,公有和私有 

 

类属性和方法默认都是公有的 

name mangling --->名字改编，名字重整 

私有变量:在变量名或函数名前加上'__'双下划线      

访问私有变量方法: 

1,在类内定义方法，间接访问私有变量 

2,._类名__变量名 

 

 

6，继承 

class derivedclassname(basename): 

    .... 

如果子类中出现和父类相同的方法，则覆盖掉父类的方法 

不想覆盖掉父类的方法： 

1，调用未绑定的父类方法 

     def __init__(self): 

        fish.__init__(self)  ----》先调用父类同名的方法 

            self.hungry=True 

2，使用super函数 

     def __init__(self): 

            super().__init__() 

         self.hungry=True     

7，多重继承 

class derivedclass(base1,base2,base3): 

    ...... 

 

8，拾遗 

Mix-in编程机制 

 

类，类对象，实例对象,实例属性（static） 

如果属性的名字和方法的名字相同，则属性会覆盖掉方法 

绑定: 

class bb: 

    def printbb(): 

        print('no zuo no die') 

b1=bb() 

b1.printbb() ---->会出错误 

 

 

9，一些相关的BIF： 

 

issubclass(class,classinfo) 

1,一个类被认为是自己的子类 

2，classinfo可以是类对象组成的元祖，只要class与其中任何一个候选类的子类，则返回TRUE 

 

isinstance(object,classinfo) 

检查对象是否属于classinfo类 

1，如果第一个参数不是对象，则永远返回fasle 

2，如果第二个不是类，则会抛出typeerror的异常 

 

hasattr(object,name) -->测定object中是否有'name‘属性 

hasattr(c1,'x') 

 

getattr(object,name[,default]) -->如果有属性返回1，否则返回default 

 

setattr(object,name,value) -->给object中的name属性赋值vlalue 

 

delattr(object,name) -->删除object中的name属性 

 

property(fget=none,fset=none,fdel=none,doc=none)设置属性，设置定义好的属性 

获取属性的方法，设置属性的方法，删除属性的方法 

class c: 

    def __init__(self,size=10): 

        self.size=size 

    def getsize(self): 

        return self.size 

    def setsize(self,value): 

        self.size=value 

    def delsize(self): 

        del self.size 

    x=property(getsize,setsize,delsize) 

c1=c() 

c1.x    /  c1.x=19   /c1.size



29）魔法方法（构造和析构）







特点： 

1，魔法方法总是被双下划线包围，例如__init__ 

2，魔法方法是面向对象python的一切 

3，魔法方法的魔力体现在他们总能够在适当的时候被自动调用 

 

构造方法： 

 

__init__(self[,...]) -->返回值一定是NONE 

用在实例初始化 

 

__new__(cls[,...])  --->第一个初始化的方法 

当继承一个不可修改属性的类时，则调用此方法修改属性 

class capstr(str): 

    def __new__(cls,string): 

        string=string.upper() 

        return str.__new__(cls,string) 

 

析构方法： 

 

__del__(self)  当数据不适用时，调用此方法 

只有在调用了该对象的所有实例都消失时才会产生此方法



30）魔法方法：算术运算







__add__(self,other):定义加法的行为'+'

例子： 

>>> class new_int(int): 

    def __add__(self,other): 

        return int.__sub__(self,other) 

    def __sub__(self,other): 

        return int.__add__(self,other) 

 

     

>>> a=new_int(3) 

>>> b=new_int(8) 

>>> a+b  ---->此时a是self，b是other 

-5 

 

__sub__(sub,other):减法 

__mul__(sub,other):乘法 

truediv/floordiv/mod/divmod/pow/lshift/rshift/and/xor/or

divmod(a,b)返回的值是一个元祖：(a//b,a%b)



31）网络socket







socket提供较为底层的网络连接及数据传输功能 

tcp socket/udp socket/unix socket 

 

整个通信过程三步走： 

a）客户端连接服务器： 

导入模块： 

import socket 

创建tcp类型的socket: 

c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 

建立到指定ip地址、端口的tcp连接 

c.connect(('211.121.12.43',80)) 

在系统上使用netstat命令查看新建的连接: 

关闭连接： 

c.close() 

 

b）服务器端监听： 

import socket 

s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.sock.SOCK_STREAM) 

s.bind(('127.0.0.1',80)) 

s.listen(1) 

while True: 

    cs,ca=s.accept() -->创建socket和客户端通信 

    cs.sendall('replay') 

    cs.close() 

 

c）客户端收发数据: 

import socket 

c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 

c.connect(('211.121.12.43',80)) 

向服务端发送‘hello' 

c.send('hello') 

读取服务端回复数据: 

c.recv(1024) 

c.close()



32）HTTP库实现HTTP协议





导入httplib模块： 

import httplib 

创建http实例，指定连接主机名和端口： 

http=httplib.HTTPConnection('itercast.com',80) 

指定要获取的URI: 

http.request('GET','/ask') -->get方法获取指定数据，ask表示要访问的页面 

输出返回的网页body内容： 

print http.getresponse().read() 

关闭连接： 

http.close() 

 

更简单的urllib库： 

导入urllib模块 

import urllib 

创建一个opener的实例 

opener=urllib.build_opener() 

打开指定的url 

f=opener.open('http://www.baidu.com/ask') 

读取返回内容 

f.read()



33）python连接mysql的模块





import MySQLdb 

conn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='',host='127.0.0.1') --->连接mysql，默认是localhost 

创建游标，通过游标发送sql指令 

cur=conn.cursor() 

conn.select_db('database-name') --》连接数据库,本例用week 

cur.execute('insert into userinfo(name,age) value('milo',20)') --》执行sql语句。insert 

简单化操作方式: 

sqli='insert into userinfo(name,age,gender) value(%s,%s,%s)'

cur.execute(sqli,('a',37,'male')) 

cur.executemany(sqli,[('test',34,'male'),('test2',36,'female')]) 

cur.execute('delete from userinfo where id=20') -->删除数据 

cur.execute('select * from userinfo') -->查询数据，但是不能直接显示，使用以下方法可以查看 

cur.fetchone()-->在python上显示一行数据 

cur.scroll(0,'absolute')-->移动指标,此为绝对方式 

cur.fetchmany(15)-->在python上显示15条数据.需要输入数据。必须先查询 

cur.fetchmany(cur.execute('select * from userinfo')) -->通过一条命令显示数据 

cur.close() -->关闭游标的连接 

conn.close()  --->关闭数据库连接 





以上这篇python常用知识梳理(必看篇)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。



28）类和对象



27）图形用户界面编程:EasyGui