python numpy元素的区间查找方法
来源：
中文源码网 浏览：178 次 日期：2024-05-15 08:36:57
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python numpy元素的区间查找方法
找了半天，以为numpy的where函数像matlab 的find函数一样好用，能够返回一个区间内的元素索引位置。结果没有。。（也可能是我没找到）
故自己写一个函数，找多维数组下的，在某个开区间的元素位置
import numpy as np
def find(arr,min,max):
pos_min = arr>min
pos_max = arr
pos_rst = pos_min & pos_max
return np.where(pos_rst == True)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取
a=np.arange(10).reshape(2,5)
pos=find(a,a>3,a<=7)
print(a[pos])#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取
改进版本，接近matlab语法
def find(arr,pos_min,pos_max):
#pos_min = arr>=min
#pos_max = arr
pos_rst = pos_min & pos_max
return np.where(pos_rst == True)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取
python的numpy where的真正用法，绕了一个大弯
pos=np.where( (a>=3) & (a<8)) #非常要注意这个括号 没有括号估计内部执行顺序不对，捣腾不出来的，具体原因可评论留言
print (a[pos])
改进版本，接近matlab语法
以上这篇python numpy元素的区间查找方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。
